专利名称：基于深度学习的单木级树种识别方法专利类型：发明专利发明人：孙颖,辛秦川,黄健锋申请号：CN201910888236.6申请日：20190919公开号：CN110728197A公开日：20200124
摘要：本发明实施例公开了一种基于深度学习的单木级树种识别方法，所述方法包括：通过LiDAR点云数据获取冠层高度模型；通过局部最大值算法与冠层高度模型进行航空影像单木分割，并裁剪得到单株树木的块状影像；基于单株树木的块状影像利用深度卷积神经网络对单木树种进行识别。在本发明实施例中以LiDAR点云数据与高分辨率航空影像为基础，利用深度卷积神经网络图像分类技术进行单木尺度树种识别，实现了同时获取林区树木棵数及单株树木类型。
申请人：中山大学
地址：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
国籍：CN
代理机构：佛山市广盈专利商标事务所(普通合伙)
代理人：李俊
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